基础算法：掌握排序、搜索、递归、动态规划等核心算法

数据结构：熟练运用数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表

时间复杂度：能快速分析算法的时间和空间复杂度

编程语言：选择一门最熟悉的语言，深入掌握其语法特性

练习平台：使用LeetCode、HackerRank等平台刷题，每天至少1-2题

数组问题：双指针、滑动窗口、前缀和等技巧，如两数之和、最大子数组

字符串处理：KMP算法、正则表达式、回文检测等

链表操作：反转、合并、环检测、快慢指针技巧

树的遍历：前序、中序、后序、层序遍历，递归与迭代实现

图算法：DFS、BFS、最短路径、拓扑排序

动态规划：状态定义、状态转移方程、优化空间复杂度

理解题意：仔细阅读题目，确认输入输出格式，询问边界条件

思路阐述：先说出解题思路，再开始编码，让面试官跟上你的思维

代码规范：使用有意义的变量名，添加适当注释，保持代码整洁

测试验证：用示例数据验证代码正确性，考虑边界情况

优化改进：分析代码的时间空间复杂度，提出可能的优化方案

数组：两数之和、三数之和、最大子数组和、合并区间、旋转数组

字符串：最长公共子串、有效括号、字符串相乘、最长回文子串

链表：反转链表、合并两个有序链表、链表中点、删除倒数第N个节点

树：二叉树最大深度、路径总和、验证二叉搜索树、序列化与反序列化

动态规划：爬楼梯、打家劫舍、最长递增子序列、背包问题