Java核心：JVM原理、垃圾回收、内存模型、并发编程

Python特性：GIL、装饰器、生成器、异步编程

Go语言：goroutine、channel、interface设计

设计模式：单例、工厂、观察者、策略模式等

数据结构：时间空间复杂度分析，算法优化

并发编程：线程安全、锁机制、异步处理

SQL优化：索引设计、查询优化、执行计划分析

事务管理：ACID特性、隔离级别、锁机制

数据库设计：范式设计、分库分表、读写分离

NoSQL数据库：Redis、MongoDB、Elasticsearch使用

分布式数据库：分布式事务、一致性协议

数据迁移：数据同步、版本管理、灾备方案

RESTful API：资源设计、HTTP状态码、版本管理

GraphQL：Schema设计、查询优化、缓存策略

微服务架构：服务拆分、通信机制、数据一致性

服务治理：服务发现、负载均衡、熔断降级

API网关：路由转发、认证授权、限流控制

监控运维：日志收集、性能监控、故障排查

高并发处理：连接池、缓存策略、异步处理

分布式系统：CAP理论、一致性算法、分布式锁

消息队列：Kafka、RabbitMQ的使用和原理

缓存设计：多级缓存、缓存一致性、缓存穿透

性能调优：JVM调优、数据库优化、网络优化

容器化：Docker、Kubernetes的使用和原理