解析过程：ATS首先将简历转换为纯文本，然后提取关键信息进行分类存储

匹配算法：系统会将简历内容与职位描述进行关键词匹配，计算相关度分数

排名机制：根据匹配度、工作经验、教育背景等因素给简历打分排序

常见问题：格式复杂、关键词缺失、信息不完整会导致解析错误

硬技能关键词：编程语言、软件工具、技术框架要精确匹配职位要求

软技能关键词：领导力、沟通能力、项目管理等要自然融入工作描述

行业术语：使用行业标准术语和缩写，如"SEO"、"ROI"、"KPI"

同义词覆盖：同一技能用不同表达方式，如"JavaScript"和"JS"

长尾关键词：使用具体的技能组合，如"Python机器学习"

单栏布局：避免使用多栏或复杂表格，使用简单的单栏垂直布局

标准字体：使用Arial、Calibri等无衬线字体，字号10-12pt

清晰分段：用空行分隔不同部分，使用项目符号或数字列表

避免元素：不使用页眉页脚、文本框、图像、图表、水印

文件命名：使用"姓名_职位_简历.pdf"的命名格式