需求澄清：与面试官确认功能需求、性能要求、用户规模等关键信息

容量估算：计算存储需求、带宽需求、QPS等关键指标

系统架构：设计高层架构，确定主要组件和数据流

详细设计：深入关键组件的设计细节，如数据库schema、API设计

扩展性讨论：讨论系统瓶颈和扩展方案，如何处理高并发和大数据量

负载均衡：Layer 4 vs Layer 7负载均衡，负载均衡算法

数据库设计：SQL vs NoSQL选择，读写分离，分库分表，一致性hash

缓存策略：Redis、Memcached，缓存穿透、击穿、雪崩问题

消息队列：Kafka、RabbitMQ，异步处理，削峰填谷

微服务架构：服务发现、API网关、熔断机制

CDN：内容分发网络，静态资源优化

URL短链服务：如何设计类似bit.ly的短链服务，考虑唯一性和性能

聊天系统：设计WhatsApp/微信，考虑实时通信、消息存储、用户状态

新闻推荐系统：个性化推荐算法、内容分发、用户画像构建

视频流媒体：如YouTube架构设计，视频编码、CDN分发、推荐算法

搜索引擎：爬虫系统、索引构建、排名算法、查询处理

社交网络：好友关系、时间线生成、热点内容处理

结构化思维：按照需求->估算->架构->详细设计->扩展的流程进行

权衡分析：对不同方案进行trade-off分析，说明选择理由

数据驱动：用具体数字支撑设计决策，如QPS、存储量、延迟要求

画图辅助：用架构图、流程图清晰表达设计思路

主动沟通：主动询问面试官的反馈，根据提示调整设计方向